O Brasil ainda não tem uma política nacional de IA: entenda o problema
Enquanto os Estados Unidos e a China aceleram no desenvolvimento de modelos de inteligência artificial, o Brasil segue sem uma política nacional de IA que organize esse mercado. A boa notícia é que a discussão está na pauta. A má é que, na prática, estamos patinando enquanto o mundo não espera.
- O tombo das big techs e o que ele revela
- Quando o algoritmo decide por você
- O campo como laboratório do futuro
- O vácuo legal que nos paralisa
- Por que isso te afeta diretamente
O tombo das big techs e o que ele revela
As maiores empresas de tecnologia do mundo perderam quase US$ 900 bilhões em valor de mercado em apenas um dia de julho. O susto veio de balanços que mostram gastos astronômicos com chips e data centers sem retorno proporcional imediato. O mercado quer provas de que toda essa infraestrutura de fato vira dinheiro.
A cena lembra o estouro da bolha das pontocom e a primeira crise das redes sociais. Mas quem viveu aqueles anos sabe que o modelo não morreu. Ao contrário, emergiram mais fortes as plataformas que hoje dominam nossa atenção. A tendência agora é similar: menos players, mais concentração.
Quando o algoritmo decide por você
Nas redes sociais antigas, o algoritmo organizava o que você via. Na era da inteligência artificial, ele passa a responder, redigir, decidir e executar por você. O poder deixa de ser apenas de distribuição e vira poder de produção. Isso muda tudo.
O problema antigo, porém, continua sem solução. Durante as eleições de 2024, vimos o algoritmo atuar como agente político sem rosto. Campanhas foram ao Tribunal Superior Eleitoral contra a Meta, cada uma alegando prejuízo na distribuição de conteúdos. O TSE multou a empresa em valores significativos e exigiu tratamento isonômico, conforme noticiado em seu portal oficial. A empresa admitiu falhas técnicas, mas negou favorecimento.
Se vinte anos depois da era das redes a governança ainda depende de liminar e multa diária, a da inteligência artificial começa em posição muito mais frágil.
O campo como laboratório do futuro
Se há um setor que antecipa o que a tecnologia fará com o emprego, é o agronegócio brasileiro. Lá dentro, GPS, satélites, drones e sensores já operam há uma década. Agora chegam os modelos de previsão de safra e diagnóstico de pragas.
O resultado é visível nos números. A ocupação no campo caiu pelo terceiro ano seguido em 2024, atingindo o menor nível da série histórica do IBGE. Em contrapartida, a produtividade do trabalho rural saltou 22,3% em 2023, enquanto a média nacional ficou em 2,3%. O agro cresce acima do resto da economia com menos braços humanos.
O paradoxo da lavoura moderna
O emprego não sumiu completamente. Mudou de lugar e de perfil. O agronegócio ampliado bateu recorde de ocupados recentemente, mas a composição mudou drasticamente. Em 2012, 62% dos trabalhadores tinham no máximo o ensino fundamental. Em 2024, eram 44,6%.
Produtores relatam falta de gente para contratar, enquanto os menos escolarizados são expulsos para as cidades e para os aplicativos de serviço. Na prática, a tecnologia elevou a renda média de quem ficou qualificado, mas não recolocou sozinha quem foi desligado. Esse trabalho de transição ficou a cargo do mercado, que naturalmente falha em proteger os mais vulneráveis.
O vácuo legal que nos paralisa
O Brasil tem um plano de governo chamado Plano Brasileiro de Inteligência Artificial, mas carece de uma política nacional de IA estruturada e de lei específica. O marco legal mais promissor, o PL 2.338/2023, foi aprovado pelo Senado em dezembro de 2024 e chegou à Câmara dos Deputados em março de 2025.
Desde então, o projeto aguarda parecer do relator na comissão especial. Votações marcadas para maio e junho não ocorreram, e em agosto o relator adiou a decisão para depois das eleições municipais. Travam o texto questões sobre direitos autorais, incentivos a data centers, reconhecimento facial e proteção trabalhista.
O que falta além da regulamentação
O Executivo enviou em dezembro de 2024 um projeto para criar o sistema nacional de governança da IA, coordenado pela ANPD. Até lá, valem apenas a LGPD e decisões casuísticas da Justiça Eleitoral. Falta, sobretudo, o elo que o campo deixou evidente: uma política robusta de transição do trabalho.
Regular risco é necessário, mas não forma o operador de drone, não requalifica o trabalhador expulso da lavoura nem prepara o jovem para um mercado que exigirá menos estagiários e mais especialistas em modelos de linguagem.
Por que isso te afeta diretamente
Você pode pensar que isso é problema de engenheiros ou de grandes corporações. Não é. A resposta das empresas à cobrança dos investidores é monetizar a inteligência artificial a todo custo. A OpenAI já exibe anúncios no ChatGPT para usuários gratuitos e projeta bilhões em receita publicitária.
Em uma conversa com um assistente, você declara intenções, dúvidas e necessidades de forma explícita. Essa é matéria-prima publicitária mais valiosa do que um simples clique. A assimetria entre quem desenha o algoritmo e quem é desenhado por ele tende a crescer sem marcos legais claros.
💡 Fique de olho: o PL 2.338/2023 está na Câmara dos Deputados desde março de 2025. Acompanhar a tramitação é forma de exercer pressão para que a política nacional de IA saia do papel.
Conclusão
A queda nas bolsas pode ser apenas a primeira correção de um ciclo longo, como foi com as redes sociais. O que não se corrige no pregão é a concentração: poucas empresas, com algoritmos opacos, financiadas por anúncios e assinaturas, mediando trabalho, informação e voto.
O agronegócio mostrou que a produtividade sobe, mas a transição precisa de coordenação. Sem uma política nacional de IA que olhe para o trabalhador, não para apenas o código, corremos o risco de repetir nossas históricas desigualdades em escala digital.
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